実践ガイドNo.03・レジの前で
「買うべき？」でチェックする。
その一着が、クローゼットにふさわしいかどうか。お金を払って時間をかけて確かめる前に、いちばん早く知る方法です。
01
「買うべき？」を開く。
ホーム画面の「買うべき？」をタップするか、クローゼットの+ボタンから購入の分析を選びます。ブラウザ拡張機能を入れていれば、どの商品ページでも、ツールバーから同じ流れで使えます。
このステップは、つい飛ばしたくなります。それでも、やってください。かかるのは90秒です。
02
候補の服を見せる。
入り口は3つあります。
- ·どのショップの商品URLでも、そのまま貼り付ける。
- ·写真をアップロードする（スクリーンショット、広告、店頭で撮った写真）。
- ·ウィッシュリストにあるアイテムから選ぶ。
AIが数秒で、カテゴリー、色、素材、シルエット、フォーマル度、季節、ブランド、価格といった情報を整理して読み取ります。
03
重複チェックを見る。
AIは、候補の服にいちばん近いアイテムを、クローゼットから最大3点見つけ出します。キーワードだけでなく、服の特徴をベクトルにした類似度で比べます。同じ厚さの黒いニットが2枚なら、似たアイテムと判定されます。黒いニットと黒いTシャツは、そうなりません。
見つかったアイテムごとに、類似度（%）と、その服の着用回数、着用単価が表示されます。いちばん近い服の類似度が92%で、半年で14回着ているなら、候補の服が入る余地はおそらくありません。
04
判定を読む。
AIは、似たアイテムの検出結果、足りないアイテムの分析、着用単価の予測をまとめた、短い文章を書きます。
「すでに持っているキャメルのチョアコートと、ほぼ同じアイテムです（半年で22回着用、着用単価は3.18ドル）。こちらのほうがきちんとしていますが、カレンダーを見ると、この先90日でフォーマルな日は2日だけ。着用単価の予測は、このシーズンで42.85ドル。おすすめ：見送り。ただし、新しい役職でフォーマルな日が増えるなら別です。」
命令ではなく、予報として受け取ってください。判定が示すのは理由まで。決めるのは、あなたです。
05
保存するか、買うか、タブを閉じるか。
出口も3つあります。
- ·ウィッシュリストに保存する：判定が付いたまま残るので、あとで見直せます。
- ·クローゼットに追加する：買うなら、いま登録してAIに知らせます。
- ·タブを閉じる：そして、少しだけお金持ちになった気分を。
使ううちに、タップする前に判定が予想できるようになります。それこそが、本当の収穫です。自分のクローゼットを知り尽くして、AIに直されるのではなく、AIと意見が一致するようになること。
コツと落とし穴
判定を、最大限に生かすには。
価格を見る前に、チェックする。
判定が答えるのは、その一着がクローゼットにふさわしいかどうか。価格は別の問題です。先に価格を見ると、セールのたびに判定を無視することになります。
覆すのは、好みで。願望では覆さない。
着たときの印象についてAIが間違っているなら、判定を覆してかまいません。でも、同じような服をすでに3枚持っているから見送りと言われているのに、これだけは違うと自分に言い聞かせているなら、一日置いてから、もう一度分析してください。AIの判定は変わりません。
衝動買いのときこそ、使う。
いちばん効くのは、火曜の深夜、なんとなく迷い込んだセールをスクロールしているとき。AIの中立さがいちばん役に立ち、自分の判断力がいちばん鈍っている時間です。
判定の一語より、理由を読む。
見送りか、買いか。それは見出しにすぎません。その下の文章が、自分のクローゼットについて知らなかったことを教えてくれます。数か月もすれば判定を先読みできるようになり、分析を使わないときでも、買い物が上手になります。
よくある質問
「買うべき？」は、どのショップでも使えますか？
リンクの読み取りは、主要なショップのすべてと、個人経営の店の大半に対応しています。URLをうまく読み取れないときは、写真のアップロードに切り替えてください。商品画像のスクリーンショットを撮れば、あとはAIがその画像から処理します。
着用単価の予測は、どのくらい正確ですか？
精度は、記録したデータが増えるほど上がります。クローゼットにある似たアイテムの着用回数をClottrが多く記録しているほど、予測は実際の着方に近づきます。着用データがまだない新規ユーザーの場合、予測はカテゴリーごとの平均とスタイルプロフィールに基づくため、正確な数字ではなく、おおよその方向として受け止めてください。精度の数値は、まだ公表していません。先行アクセスの期間がまだ短く、正直に測れるだけの時間がたっていないためです。
判定は、どんな形で届きますか？
短い文章です。たとえば、「この厚さの黒いニットは、すでに3枚持っています。いちばん近い1枚は14回着用、着用単価は2.85ドル。候補の服で着られるシーンは増えません。おすすめ：見送り。」点数も星もありません。わかりやすい言葉で、理由だけを伝えます。
カートに入れた複数のアイテムを、まとめて「買うべき？」でチェックできますか？
はい。アイテムをひとつずつウィッシュリストに追加すると、「買うべき？」の分析がカート全体を対象に動き、アイテム同士の相性まで確かめます。同じカートに新しい白いTシャツが2枚あれば、手持ちの服とだけでなく、その2枚同士も似たアイテムとして指摘されます。
AIは、セールや在庫の少なさも考慮しますか？
いいえ。判定の基準は市場ではなく、クローゼットです。そのアイテムが40%オフだとか、自分のサイズが残り2点だとかは考慮しません。そうした要素を天秤にかけるのは、あなた自身です。AIが伝えるのは、そのアイテム自体がクローゼットにふさわしいかどうかです。
決めたあと、候補の服はどうなりますか？
見送れば、候補の服は消えます。ウィッシュリストに保存すれば、判定が付いたまま残るので、あとで見直せます。買ったあとでクローゼットに追加すれば、実際のクローゼットの一員になり、AIが今日のコーデや旅行の計画、これからの「買うべき？」の比較に使い始めます。
レジの前の決断を、もっと確かに。
早めに登録を。割引は、ずっと。