Tens roupa que chegue. Só não sabes o que fazer com ela.
As apps de guarda-roupa prometem resolver isso. Testámos lado a lado as cinco grandes, e as diferenças são enormes. A maior parte delas não se vê nas capturas de ecrã das lojas de apps.
Criámos o Clottr porque as opções que existiam nos frustravam. Ainda assim, vamos dizer-te o que cada app faz bem e onde fica aquém, a nossa incluída.

Comparação rápida
| Funcionalidade | Clottr | Whering | Indyx | Pureple | Acloset |
|---|---|---|---|---|---|
| Prova virtual (com a tua foto) | Sim, com muita qualidade, a partir da tua selfie | Não | Não | Só com um modelo de IA, não com a tua foto | Não |
| Importação em massa do guarda-roupa | Sim, centenas de peças de uma vez | Sim | Sem importação em massa, cerca de 2 min por peça (em 2026, note-se) | Uma a uma | Uma a uma |
| Preenchimento automático de atributos | Totalmente automático: categoria, cor, material, estação | Sim | Categoria + cor automáticas | Categorização manual obrigatória | Categoria + cor automáticas |
| Importação de looks (foto com a roupa vestida) | Sim, deteta 3-4 peças numa só foto | Não | Não | Não | Sim, deteta selfies ao espelho |
| Recomendações diárias de looks | Regras consagradas da moda + tempo + eventos do calendário | Combinações baralhadas ao acaso, tendo em conta o tempo | Sem sugestões de IA, stylist humano, pago | Geração aleatória | Sugestões de IA, com base no tempo |
| Extensão de navegador | Sim: prova, «Devo comprar?», adicionar à lista de desejos ou montar um look | Sim, guarda peças no guarda-roupa | Não | Não | Não |
| Fazer a mala para viajar | Prática, com dados do tempo no destino | Listas de bagagem | Listas de bagagem | Listas de bagagem | Mala com base no tempo |
| Preços | Plano gratuito + plano pago opcional | Gratuito (limitado), funcionalidades premium | Gratuito (limitado), Insider pago, styling só no plano pago | Gratuito com muita publicidade, Premium pago | Gratuito (com limite de peças), depois pago |
| Interface / design | Moderna, criada em 2026 | Funcional | Limpa | Pode parecer um pouco datada | Funcional |
O problema da interface de que ninguém fala
Algumas apps de guarda-roupa desta lista (o Clottr à parte) foram desenhadas há anos. E nota-se.
Falamos de padrões de interação fundamentais que parecem saídos de 2019. Janelas pop-up nativas do sistema para as respostas da IA. Anúncios a cada toque. Vistas do guarda-roupa que obrigam a percorrer o ecrã sem fim, por causa do mau espaçamento. Não são queixas cosméticas (acredita: já usei e trabalhei com sistemas com 40 anos). Decidem a rapidez com que te vestes de manhã, que é precisamente a razão de ser destas apps.
Prova virtual: a funcionalidade que muda tudo

É, de longe, a maior diferença entre elas.
O Clottr deixa-te carregar uma selfie e depois ver-te com qualquer peça, do teu guarda-roupa ou de qualquer loja online. O teu corpo. O teu rosto. A roupa em que estás a pensar. Os resultados têm muita qualidade e parecem-se mesmo contigo. Nenhuma outra app trabalha a tua própria foto desta maneira. Dá até para fazer 3 ou 5 provas ao mesmo tempo. Às vezes, nem eu acredito em como fica bem.
Estás numa loja da H&M, fotografas uma peça na arara e vês como te fica antes de ires ao provador. Navegas no site da Zara e, com a nossa extensão de navegador, experimentas peças sem sair da página (sim, a Zara também tem prova virtual, mas demora um minuto inteiro). Escolhes três peças do teu guarda-roupa e vês o look completo em ti antes de te decidires.
A Pureple acrescentou uma prova com IA, mas põe a roupa num modelo genérico gerado por IA. Útil para visualizar uma combinação. Inútil para responder à pergunta «Isto fica-me bem?» A própria app avisa que serve para visualizar estilos.
A Whering, a Indyx e a Acloset não têm prova virtual. Arrastas fotos de peças estendidas para um quadro e compões colagens. Não vês como fica nada depois de vestido. É a diferença entre estender a roupa em cima da cama e vesti-la.
Pôr o guarda-roupa dentro da app
É aqui que a maioria das pessoas desiste.
Digitalizar o guarda-roupa é aborrecido. A rapidez da importação decide se continuas a usar a app depois da primeira semana. Todos os concorrentes tratam isto como um trabalho de uma peça de cada vez. A maioria está enganada.
O Clottr importa centenas de peças de uma vez. A IA preenche todos os atributos automaticamente: categoria, subcategoria, cor, material, estação, ocasião. Não escolhes nada à mão. O grande avanço, porém, é a importação de looks. Tira uma foto tua com 3-4 peças vestidas e o Clottr deteta cada uma delas e acrescenta-a ao teu guarda-roupa em separado. Uma selfie ao espelho dá logo várias peças. Assim, montar o guarda-roupa deixa de ser um projeto de fim de semana e passa a ser uma tarefa de 10 minutos (o nosso recorde: 78 peças em 9 minutos).
A Whering deixa-te carregar fotos e remove os fundos automaticamente. Também oferece uma base de dados com mais de 100 milhões de peças que podes pesquisar e adicionar, o que acelera as coisas se a tua roupa estiver por acaso no catálogo. A extensão para o Chrome guarda peças dos sites das lojas.
A Indyx remove bem os fundos e preenche automaticamente a categoria, a subcategoria e a cor. Não há importação em massa. O próprio blog da Indyx admite que demora cerca de 2 minutos por peça e 4-6 horas para um guarda-roupa médio. A solução? Pagar a um Archivist profissional que vai a tua casa e faz o trabalho por ti. Pago à parte, claro.
A Pureple obriga a categorizar tudo à mão. A remoção do fundo é manual em vez de automática e, segundo os utilizadores, falha muito e muitas vezes exige várias tentativas. Adicionar peças da web não acontece dentro da app: recebes um ecrã de instruções a explicar como partilhar imagens do navegador com a Pureple.
A Acloset melhorou neste ponto. Agora importa o histórico de compras da Amazon, da Zara e da Shein, e acrescentou a deteção de selfies ao espelho, que identifica cada peça numa foto com a roupa vestida. Mérito a quem o tem. A Acloset é a única concorrente a avançar neste problema e, admito, ainda não permitimos adicionar o histórico de compras. Ainda não sei quando o faremos, mas, por agora, parabéns à Acloset por uma execução sólida.
Recomendações diárias de looks

Ajudar-te a vestir de manhã devia ser o grande objetivo destas apps.
O Clottr gera recomendações diárias de looks a partir das preferências de estilo que indicaste, do tempo, do teu calendário e dos guias de estilo consagrados no setor. Usamos a harmonia de cores, a formalidade adequada, o equilíbrio de proporções, a coerência de estilo, a mistura de padrões, a adequação à ocasião e a adequação à estação. Nenhuma IA gera realmente coisa nenhuma. Foi aqui que decidimos seguir um caminho diferente do resto. O que fica bem não é aleatório, nem algo que deva ser gerado por IA. É teoria simples, que existe há anos. Recebes looks que seguem princípios de styling, não combinações aleatórias de coisas que tens. A IA só faz uma verificação rápida e, talvez, te dá um resumo.
A Whering oferece dois modos. O «Shuffle» volta a propor combinações que já guardaste. O «W-Pick» gera novas sugestões de looks. O modo «Shuffle» tem em conta o tempo e o histórico dos teus looks. O W-Pick ainda está em beta e funciona com um gesto de deslizar, ao estilo do Tinder. Os utilizadores acham as sugestões um bom ponto de partida, mas muitas vezes precisam de retoques.
A Indyx seguiu o caminho oposto. A equipa acredita que o estilo é uma arte humana que nenhum algoritmo substitui. Em vez disso, põe-te em contacto com stylists humanos, mediante pagamento. Se queres looks diários gerados por IA, a Indyx não é a app para ti. Se queres um stylist profissional a trabalhar a partir do teu guarda-roupa, é a única opção desta lista.
A Pureple gera sugestões de looks com um algoritmo, e parecem mesmo boas. Bom trabalho.
A Acloset dá sugestões de looks com IA a partir do tempo e dos dados do guarda-roupa. Os utilizadores acham-nas razoáveis, mas pouco fiáveis. Uma crítica descreveu-as como «um brinquedo divertido, mas não uma solução». Às vezes, as sugestões ignoram a estação indicada nas peças e escolhem roupa que não condiz com o tempo que está.
Fazer a mala para viajar
A maioria das apps de guarda-roupa trata a mala como uma lista para ir riscando. Adicionas peças, riscas, e já está.
O Clottr trata-a como uma questão de planeamento de looks.
O Clottr monta um plano de looks dia a dia para a tua viagem, com os dados do tempo no destino, as atividades que planeaste e o teu guarda-roupa. O foco é a utilidade: tirar o máximo de combinações do mínimo de peças, para levares uma cápsula que funciona e não uma mala cheia de peças «pelo sim, pelo não». Vês o look de cada dia antes de fazeres a mala. Sabes exatamente quantas vezes vais vestir cada peça durante a viagem.
A Whering oferece listas de bagagem que enumeram o que levar e sugerem coisas de que te podes esquecer. Prática e pensada em listas. Não planeia looks para cada dia.
A Indyx e a Pureple oferecem listas de bagagem básicas. Funcionais. Nada mais.
A Acloset planeia a mala com base no tempo, o que a põe um passo à frente da Whering, da Indyx e da Pureple. Mesmo assim, continua centrada em listas e não em looks completos, pensados para cada dia.
O que cada concorrente faz melhor
Cada app desta lista lidera em pelo menos uma área.
A Whering tem as funcionalidades de comunidade mais fortes. Podes partilhar o teu guarda-roupa com amigos, montar looks com a roupa uns dos outros e explorar guarda-roupas públicos em busca de inspiração. Se o styling em grupo é importante para ti, a Whering é a líder. Também é a que aposta mais na sustentabilidade, pondo os utilizadores em contacto com serviços de reparação e mercados de segunda mão.
A Indyx é a única app com stylists humanos a trabalhar a partir do teu guarda-roupa. O serviço Archivist ao domicílio, embora caro, é útil para quem quer zero esforço na configuração. As análises do guarda-roupa para os assinantes Insider são as mais detalhadas de todas as apps desta lista.
A Pureple tem a maior base de utilizadores, com mais de 3 milhões, e a comunidade mais madura para partilhar looks em público.
A Acloset está a fazer as jogadas mais inteligentes na importação com IA, com a deteção de selfies ao espelho e a importação do histórico de compras. As estatísticas de estilo e as análises do custo por utilização são sólidas.
Que app para quem
Usa o Clottr se queres ver como a roupa fica no teu corpo antes de a comprar ou vestir. Detestas passar horas a classificar roupa à mão. Queres looks diários montados a partir de princípios de styling. Compras online e queres experimentar peças de qualquer loja.
Usa a Whering se a comunidade e as funcionalidades sociais são a tua prioridade. Queres partilhar guarda-roupas com amigos e que o teu círculo te ajude a montar looks. Acompanhar a tua sustentabilidade é importante para ti.
Usa a Indyx se queres um stylist humano. Tens orçamento para serviços de styling premium. Dás valor às análises do guarda-roupa e não te importas de investir tempo ou dinheiro a catalogar a roupa.
Usa a Pureple se queres a maior comunidade de utilizadores a montar looks uns para os outros e não te importas com anúncios em troca do acesso gratuito.
Usa a Acloset se queres uma opção gratuita sólida, com funcionalidades de IA cada vez melhores e análises razoáveis. Compras sobretudo na Amazon, na Zara ou na Shein e queres importar o histórico de compras.
Conclusão
O mercado das apps de guarda-roupa está cheio. A maioria resolve o mesmo problema da mesma forma que em 2020: fotografar a roupa peça a peça, arrastá-la para um quadro e esperar que o gerador aleatório crie um look que se possa vestir.
O Clottr segue outro caminho. Importação em massa em minutos, não em horas. A roupa vista no teu corpo, não num quadro plano. Looks construídos sobre princípios de styling, não baralhados ao acaso. Experimentar qualquer peça de qualquer loja online sem sair da página. Dito isto, o Clottr não é para toda a gente, nem pretende ser. Cada app tem pontos fortes e fracos, e esta comparação, apesar de olhar para o Clottr com bons olhos, quer mostrar as diferenças e as vantagens de todas. As outras apps têm pontos fortes na comunidade, no styling feito por pessoas e nas análises. Mas só o Clottr responde à pergunta essencial: «Isto fica-me bem? E o que visto hoje?»
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Perguntas frequentes
Qual é a melhor app de guarda-roupa em 2026?
Depende das tuas prioridades. O Clottr (quase a chegar) é o melhor para a prova virtual e para recomendações diárias de looks com IA. A Whering é a melhor para funcionalidades sociais e sustentabilidade. A Indyx é a melhor se queres um stylist humano. A Pureple tem a maior comunidade. A Acloset oferece um plano gratuito sólido, com funcionalidades de IA cada vez melhores.
Que app de guarda-roupa tem prova virtual?
O Clottr oferece uma prova virtual de alta qualidade a partir da tua selfie. A Pureple tem uma prova com um modelo de IA genérico. A Whering, a Indyx e a Acloset não oferecem prova virtual.
Qual é a app de guarda-roupa mais rápida de configurar?
O Clottr permite importar centenas de peças de uma vez, com os atributos preenchidos automaticamente, e deteta várias peças numa única foto de um look. A maioria dos concorrentes obriga a carregar e classificar as peças uma a uma, o que demora 4-6 horas para um guarda-roupa médio.
Há alguma app de guarda-roupa gratuita?
O Clottr tem um plano gratuito. A Acloset é gratuita até 100 peças, sem anúncios. A Pureple é gratuita, mas está cheia de publicidade em pop-up. A Whering e a Indyx são gratuitas, com funcionalidades limitadas.
Posso experimentar roupa antes de a comprar online?
Sim. A extensão de navegador do Clottr deixa-te experimentar virtualmente qualquer peça de roupa de qualquer loja online com a tua selfie, sem sair da página. Nenhuma outra app de guarda-roupa oferece isto em todas as lojas online.
Que app de guarda-roupa dá as melhores sugestões de looks?
O Clottr gera looks diários a partir das preferências de estilo, do tempo, do calendário e de princípios profissionais de styling, como a harmonia de cores, o equilíbrio de proporções e a adequação à ocasião. As outras apps usam combinações baralhadas ao acaso (Pureple), sugestões com base no tempo (Whering, Acloset) ou stylists humanos (Indyx).